گفتوگو درباره هوش مصنوعی اغلب لحنی جدی و سنگین دارد؛ پر از بحثهایی درباره پشتههای فناوری، اخلاق و بازگشت سرمایه. اما لزوماً نباید اینقدر جدی باشد.
ارتباط خبر – با رویکرد درست، پیادهسازی هوش مصنوعی میتواند به فرایندی جذاب و حتی سرگرمکننده تبدیل شود؛ فرایندی که کارکنان مشتاق مشارکت در آن باشند.
GM Financial، شرکتی قانونمند که کارکنانش آن را «ریسکگریز» میدانند، راهی پیدا کرد تا پیادهسازی و تعامل با هوش مصنوعی را به تجربهای لذتبخش و بازیگونه تبدیل کند.
برای مثال، آنها درباره هوش مصنوعی بهعنوان یک چتبات انتزاعی صحبت نمیکنند؛ آن را «کوکو» صدا میزنند.
کارلی گرین، معاون یادگیری فنی و آمادگی فناوری اطلاعات در GM Financial، روز سهشنبه در پنلی در کنفرانس AI Horizons راگن توضیح داد:
«کل تیم من درباره کوکو طوری حرف میزنند که انگار یک انسان است، انگار یک عضو کامل تیم است. همین قبل از این پنل ایمیلم را چک میکردم؛ یکی از همتیمیها نوشته بود: “خب، کوکو پیشنویس اول این را آماده کرده.” ما عمداً سعی کردیم فضا را سرگرمکننده کنیم.»
این سرگرمی اتفاقی نبود؛ کاملاً حسابشده طراحی شده بود.
با انسانیسازی ابزار هوش مصنوعی، این فناوری پیشرفته بهجای ترسناک و دور از دسترسبودن، قابلفهم و صمیمی میشود. این فقط یکی از بخشهای تعهد GM Financial به آسانسازی و جذابکردن پذیرش هوش مصنوعی برای کارکنان است.
ایجاد تعادل میان بازی و کاربرد عملی
در زمان پیادهسازی هوش مصنوعی، برخی سازمانها به کارکنان میگویند: «بروید و با ابزارها بازی کنید.» این رویکرد ذاتاً بد نیست، اما در صنایع قانونمند میتواند ریسکهایی به همراه داشته باشد؛ چراکه ممکن است آنچه توسعه مییابد، اگر در چارچوبهای مشخصی نباشد، در نهایت کاربردی نداشته باشد.
GM Financial برای اطمینان از ثمربخشبودن زمان آزمایش، یک هکاتون با دستورالعملهای شفاف برگزار کرد؛ دستورالعملهایی که هم ایمنی فناوری و هم منطق کسبوکار را در نظر میگرفت.
یک زیرکمیته هوش مصنوعی، موارد استفادهای را شناسایی کرد که بیشترین اثرگذاری و بیشترین کارایی را، بر اساس ابزارهای تأییدشده، داشتند. سپس کارکنان حوزه کسبوکار و فناوری اطلاعات کنار هم قرار گرفتند تا این چالشها را حل کنند؛ فناوری اطلاعات دانش فنی را آورد و کسبوکار، شناخت مشتری را.
بهترین راهکارها به مدیرعامل ارائه شد و در نهایت به مرحله اجرا رسید.
گرین میگوید:
«خیلی وقتها میگوییم “بروید با این بازی کنید”، اما در نهایت هیچ خروجی مشخصی ندارد. هیچ ارزش تجاری ایجاد نمیشود. ما توانستیم همه این اجزا را در قالب یک هکاتون سراسری و با حمایت مدیریت کنار هم بیاوریم.»
آزادی در چارچوب محدودیت
بخش دیگری از سبککردن فرایند یادگیری هوش مصنوعی، تصمیم آگاهانه برای محدودکردن پشته فناوری بود. GM Financial فقط از چند ابزار مشخص مبتنی بر Azure استفاده کرد و تمرکز آموزش را روی شایستگیهای کلیدی موردنیاز کارکنان گذاشت.
گرین توضیح میدهد:
«ما از رویکرد یادگیری مهارتمحور و گزینشی استفاده میکنیم. بزرگسالان واقعاً سرشان شلوغ است؛ از اینکه به آنها بگویند چه چیزی یاد بگیرند خوششان نمیآید، و از یادگیری چیزهایی که هرگز استفاده نمیکنند هم بیزارند.»
برای تمرکز بر آموزشهای ضروری، تیم گرین با واحد فناوری اطلاعات همکاری نزدیکی داشت تا نقشه راه فناوری را بهخوبی بشناسد و آموزشها را دقیقاً بر همان اساس طراحی کند.
او میگوید:
«ما ابزار هوش مصنوعیای را آموزش نمیدهیم که در دسترس نباشد. ابزاری را آموزش میدهیم که فرد واقعاً به آن دسترسی دارد؛ ترجیحاً درست زمانی که به آن ابزار دسترسی پیدا میکند یا در حال ورود به آن است.»
این تمرکز سختگیرانه باعث میشود کارکنان بهجای تبدیلشدن به همهچیزدانهای سطحی، مهارتهای خود را در چند حوزه کلیدی عمیق کنند. همکاری با IT نیز تضمین میکند که هر آموزش دقیقاً متناسب با نیاز واقعی کارکنان باشد، نه اطلاعات جانبیای که بهمرور فراموش میشود.
این تمرکز تصادفی نبود؛ بخشی از یک تلاش گستردهتر برای قابلدسترسکردن هوش مصنوعی از همان روز اول بود.
گرین در پایان تأکید میکند:
«شما نمیتوانید بدون تحول در استعدادها، تحول فناورانه داشته باشید. این دو باید همزمان و در کنار هم پیش بروند.»/ارتباط گر
📤 اشتراکگذاری: